REDMIND · KI-GESTÜTZTE SICHERHEITSVALIDIERUNG
In Entwicklung · Initiative im Aufbau

Sicherheit kontinuierlich validieren. KI-orchestriert.

RedMind ist eine Forschungs- und Entwicklungsinitiative von GermanAI Defense. Ziel: Sicherheitsprüfungen wiederholbarer und kontinuierlicher machen, als Ergänzung zu klassischen Penetration Tests. Pilot- und Forschungspartnerschaften willkommen.

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·DAS PROBLEM

Klassische Pentests sind Stichproben in der Zeit.

Einmal pro Jahr ein Audit, und dazwischen 11 Monate Blindflug. RedMind soll diese Lücke schließen, ohne den klassischen Pentest zu ersetzen.

Status quo

Klassischer Penetration Test

1 ×

jährliches Zeitfenster · manueller Aufwand

  • Punktaufnahme statt Verlaufsbild
  • Schwer reproduzierbar zwischen Audits
  • Findings veralten zwischen den Tests
Mit RedMind

KI-orchestrierte Validierung

∞

wiederholbar · isoliert · automatisiert

  • Kontinuierliche Validierung im Verlauf
  • Reproduzierbar mit gleichem Scope
  • Pfad-Analyse statt Einzel-Findings
·ZIELBILD

Vier Schwerpunkte, an denen das Team arbeitet.

RedMind ergänzt, nicht ersetzt, klassische Pentests. Der Fokus liegt auf Wiederholbarkeit, Pfad-Logik und nachvollziehbarem Reporting.

Kontinuierliche Validierung

Wiederholbare Sicherheitsprüfungen statt einmaliger Aufnahmen, gleicher Scope, vergleichbare Ergebnisse über Zeit.

Angriffspfad-Analyse

Schwachstellen werden im Zusammenhang betrachtet, über Identitäten, Konfigurationen, Web/API und Netzwerk.

Isoliertes Cyber Lab

Tests laufen in kontrollierten Lab-Umgebungen, die produktionsnahe Systeme nachbilden, ohne Wirkung auf Produktion.

Zwei-Ebenen-Reporting

Konkrete Maßnahmen für die Technik, nachvollziehbare Risiko-Einordnung für Entscheider, aus einem Lauf.

·ROADMAP

Zwei Hauptphasen. Eine Initiative.

RedMind wird in zwei aufeinander aufbauenden Phasen entwickelt, mit klarem Fokus auf Pilotreife vor Ausbau.

Phase 1 In aktiver Entwicklung

KI-gestütztes Penetration Testing

Pilotversion für KI-orchestrierte, wiederholbare Sicherheitsvalidierung, mit Fokus auf Netzwerk & Active Directory sowie Web/API.

  • Entscheidungs-Engine & Pfad-Modellierung
  • Test-Orchestrierung & Reporting-Pipeline
  • Erste Testmodule: Netzwerk · AD · Web/API
Phase 2 In Konzeption

Cyber Defense Lab & Sicherheitsforschung

Aufbau eines isolierten Forschungs- und Lab-Umfelds für Angriffsmuster, Detection-Engineering und Sicherheitsforschung.

  • Mobile-Testing-Modul
  • Detection-Engineering-Kanäle
  • Forschungspartnerschaften & Pilotsetups
Technische Roadmap im Detail
  1. Fundament & GovernanceScope, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, Lab-Aufbau.
  2. KI-Core & OrchestrierungEntscheidungslogik, Pfad-Modellierung, Test-Orchestrierung.
  3. Erweiterte TestmoduleNetzwerk & Active Directory, Web/API, Reporting-Pipeline.
  4. Mobile Testing & OptimierungErweiterung für mobile Anwendungen, Performance, Stabilität.
  5. Enterprise-Härtung & PilotkundenfähigkeitRollen, Audit-Logs, Integration, Pilot-Setups.
·WIE ES FUNKTIONIERT

KI-orchestrierte Validierung, Schritt für Schritt.

Eine KI-gestützte Entscheidungslogik modelliert mögliche Angriffspfade, bewertet Zwischenergebnisse und priorisiert Risiken im Kontext.

EINSTIEG SCHWACHSTELLEN ZIEL
01 · Scope

Scope & Umgebung

Definierter Scope, isolierte Testumgebung, klare Spielregeln.

02 · Modell

Pfad-Modellierung

KI-gestützte Modellierung möglicher Angriffspfade über Identitäten, Konfigurationen und Schnittstellen.

03 · Validierung

Kontrollierte Validierung

Tests laufen wiederholbar in isolierter Umgebung. Zwischenergebnisse werden bewertet und priorisiert.

04 · Reporting

Zwei-Ebenen-Reporting

Technische Befunde mit Maßnahmen, Management-Berichte mit nachvollziehbarer Einordnung.

·SICHERHEIT & GOVERNANCE

Kontrolliert statt unkontrolliert offensiv.

RedMind wird mit klaren Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen entwickelt, fünf Pfeiler, die nicht verhandelbar sind.

Definierter Scope

Klare Festlegung, welche Systeme, Dienste und Identitäten in der Validierung enthalten sind.

Isolierte Testumgebung

Tests laufen in kontrollierten Lab-Umgebungen, die produktionsnahe Systeme nachbilden können.

Nachvollziehbare Ergebnisse

Jeder Schritt wird protokolliert und ist im Reporting nachvollziehbar, für Technik und Management.

Rollenbasierte Zugriffe

Klare Trennung zwischen Betrieb, Forschung und Auditierung, mit dokumentierbaren Berechtigungen.

Compliance-Mapping

Mit Blick auf ISO 27001, NIS 2 und EU AI Act ausgerichtet, koordiniert mit dem GRC-Leistungsbereich.

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Wir sprechen gerne über Pilot-Setups, Forschungspartnerschaften oder erste Use-Case-Bewertungen, abgestimmt auf den aktuellen Entwicklungsstand.

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