ML-Modelle
Klassische KI für Prognosen und Einordnung. Wir messen Trefferquote, Stabilität und Drift, also ob die Leistung im Betrieb nachlässt.
Ergebnis: Sie merken früh, wenn das Modell schlechter wird.

Wir bauen KI-Assistenten, Automatisierungen und eigene Modelle, die sich sicher in Ihre Systeme einfügen und nachvollziehbar steuern lassen.
GAD ist nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert (Nr. 26052601). Mehr zu Sicherheit & Compliance
Jedes KI-Projekt setzt sich aus wenigen, bewährten Bausteinen zusammen. Wir kombinieren sie passend zu Ihren Abläufen, Systemen und Daten. Für DSGVO-konformen Einsatz ausgelegt und auf Wunsch vollständig in Ihrem Haus.
Dokumente › Suche › Antwort mit Quelle
Beantwortet Fragen aus Ihren Handbüchern, Akten und Richtlinien und nennt die Quelle. Dahinter steckt RAG: Das System sucht zuerst die passenden Textstellen und formuliert erst dann die Antwort.
Technik: RAG, Rechtekonzept
Auslöser › Regeln › Aktion
Wiederkehrende Abläufe laufen von selbst: Daten übertragen, Freigaben einholen, Beteiligte benachrichtigen. Wir nutzen dafür unter anderem n8n, ein Open-Source-Werkzeug, das Programme verbindet und bei Ihnen selbst läuft.
Technik: n8n, Schnittstellen (APIs)
Eingang › Auslesen › Fachsystem
Rechnungen, Anträge und Formulare: Die KI liest die relevanten Felder aus, prüft sie und übergibt sie an Ihr Fachsystem. Unklare Fälle gehen an einen Menschen.
Technik: Texterkennung (OCR), Prüfregeln
Aufgabe › Planen › Erledigt
Ein Agent antwortet nicht nur, er erledigt Schritte selbst: Ticket anlegen, Termin eintragen, Daten nachschlagen. Er darf nur, was Sie freigeben, und jeder Schritt wird protokolliert.
Technik: Rechte je Werkzeug, Protokoll
E-Mail · ERP/CRM · DMS · Teams
Wir binden die KI an E-Mail, ERP und CRM (Warenwirtschaft und Kundenverwaltung), DMS (Dokumentenablage) und Microsoft Teams an. Ihr Team arbeitet in den gewohnten Programmen weiter.
Technik: Standard-Schnittstellen
In Ihrem Haus oder in Deutschland
Das System läuft on-premises, also auf Servern in Ihrem Haus, oder in einem Rechenzentrum in Deutschland. Sie legen fest, wo Ihre Daten liegen.
Technik: Offene Modelle, Verschlüsselung
Wählen Sie Ihre Branche. Sie sehen, was wir dort typischerweise bauen und welche Bausteine dafür zum Einsatz kommen.
KanzleienSchriftsätze und E-Mails werden der richtigen Akte zugeordnet, Fristen landen als Vorschlag im Kalender.
Bausteine: Dokumente, Workflow
Abweichungen von Ihren Musterklauseln werden mit Fundstelle markiert. Sie prüfen gezielt diese Stellen.
Bausteine: Assistent
Fragen an Schriftsätze, Gutachten und Vorlagen der Kanzlei, Antwort mit Quelle.
Bausteine: Assistent, Betrieb im Haus
VersicherungenFormulare, Fotos und E-Mails werden ausgelesen, der Vorgang wird im Bestandssystem angelegt.
Bausteine: Dokumente, Anbindung
E-Mails werden nach Anliegen eingeordnet, an die zuständige Stelle weitergeleitet und mit einem Antwortentwurf versehen.
Bausteine: Workflow, Agent
Mitarbeitende fragen, der Assistent antwortet aus den gültigen Versicherungsbedingungen mit Fundstelle.
Bausteine: Assistent
BehördenFehlende Unterlagen werden erkannt, die Nachforderung liegt als Entwurf bereit. Über den Antrag entscheidet die Sachbearbeitung.
Bausteine: Dokumente, Workflow
Jede Antwort mit Quelle. Jede Person sieht nur, was ihre Rolle sehen darf.
Bausteine: Assistent
Modelle und Daten bleiben auf Ihren Servern, ohne Verbindung zu externen KI-Diensten.
Bausteine: Betrieb im Haus
IndustrieBelege werden ausgelesen, mit der Bestellung abgeglichen und zur Buchung vorbereitet.
Bausteine: Dokumente, Anbindung
Handbücher und Störungsberichte als Assistent für die Instandhaltung, auch am Tablet in der Halle.
Bausteine: Assistent
Ein Modell lernt den Normalbetrieb und legt bei Abweichungen ein Ticket an oder meldet sich in Teams.
Bausteine: Agent, Workflow
KI-InhaltBankenWerte aus Gehaltsnachweisen und Bilanzen werden erfasst, die Prüfliste ist vorbefüllt. Die Kreditentscheidung trifft Ihr Team.
Bausteine: Dokumente
Die KI findet Buchungen, die vom üblichen Muster abweichen (Anomalie-Erkennung). Ihr Team entscheidet.
Bausteine: Agent, Anbindung
Interne Richtlinien, MaRisk und DORA: Antwort mit Fundstelle statt langer Suche.
Bausteine: Assistent, Betrieb im Haus
KI-InhaltWeitere BranchenDie Anfrage-Mail wird ausgelesen, Positionen erkannt und ein Angebotsentwurf im CRM angelegt.
Bausteine: Dokumente, Anbindung
IT- und Personalrichtlinien als Assistent direkt in Microsoft Teams.
Bausteine: Assistent, Anbindung
Wiederkehrende Übertragungen zwischen Programmen laufen automatisch.
Bausteine: Workflow
Ihr Ablauf ist nicht dabei? Wir sehen ihn uns an und sagen Ihnen offen, ob KI dort hilft.
Wir melden uns mit Rückfragen und einem Vorschlag, welche Bausteine passen.
KI muss nicht alles oder nichts machen. Stellen Sie für jede Abteilung ein, wie selbstständig sie arbeiten soll: ohne KI, Vorschlag (die KI bereitet vor, Ihr Team entscheidet), Freigabe (ein Mensch gibt jeden Schritt frei) oder selbstständig (Ihr Team prüft Stichproben). Die Voreinstellung ist ein vorsichtiger Einstieg.
Bevor ein KI-System live geht, prüfen wir es automatisiert mit festen Testfällen, und das wiederholbar, auch später im Betrieb. So sehen Sie, wo es falsch antwortet, sich manipulieren lässt oder mit der Zeit schlechter wird.
Klassische KI für Prognosen und Einordnung. Wir messen Trefferquote, Stabilität und Drift, also ob die Leistung im Betrieb nachlässt.
Ergebnis: Sie merken früh, wenn das Modell schlechter wird.
Wir testen auf erfundene Antworten (Halluzinationen), Umsteuern durch manipulierte Eingaben (Prompt-Injection) und Datenabfluss.
Ergebnis: Der Assistent geht erst live, wenn diese Tests bestanden sind.
Wir prüfen Trainings- und Betriebsdaten auf Lücken, Fehler und einseitige Verteilung (Bias).
Ergebnis: Das Modell lernt nicht aus fehlerhaften Daten.
Ein allgemeiner Chatbot kennt Ihre Maschinen, Fälle und Formulare nicht. Für solche Aufgaben trainieren wir ein spezialisiertes Modell mit Ihren eigenen Beispielen. Ein Modell ist ein Programm, das aus Beispielen Muster lernt und sie in neuen Fällen wiedererkennt.
Ihre Daten bleiben dabei in Ihrem Haus oder in einem Rechenzentrum in Deutschland.
Das Modell lernt aus Sensordaten, wie ein normaler Lauf aussieht, und meldet Abweichungen, bevor eine Maschine ausfällt.
Es markiert Meldungen, die früheren Betrugsfällen ähneln. Die Entscheidung trifft ein Mensch.
Es ordnet eingehende Briefe und E-Mails dem passenden Vorgang und Team zu.
Wir prüfen, welche Beispiele vorhanden sind, etwa Sensorwerte, Akten oder E-Mails. Die Daten bleiben in Ihrer Umgebung
Das Modell lernt aus Ihren Beispielen, auf Ihren Servern oder in einem Rechenzentrum in Deutschland
Vor dem Einsatz prüfen wir Trefferquote, Fehler und Verzerrung, wie bei der AI Test Automation oben
Das Modell arbeitet in Ihrem Prozess mit, etwa als Warnung im Leitstand oder als Vorschlag im Ticketsystem
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Das System sucht zuerst die passenden Textstellen in Ihren Dokumenten und formuliert erst dann die Antwort. So nennt der Assistent zu jeder Antwort die Quelle.
Sie legen fest, wo Ihre Daten liegen. Das System läuft on-premises, also auf Servern in Ihrem Haus, oder in einem Rechenzentrum in Deutschland. Beim Betrieb im Haus bleiben Modelle und Daten auf Ihren Servern, ohne Verbindung zu externen KI-Diensten.
Ein Assistent beantwortet Fragen aus Ihren Dokumenten. Ein Agent erledigt Schritte selbst, etwa ein Ticket anlegen, einen Termin eintragen oder Daten nachschlagen. Er darf nur, was Sie freigeben, und jeder Schritt wird protokolliert.
Nein. Die KI bereitet vor, die Entscheidung trifft Ihr Team. Unklare Fälle gehen an einen Menschen. Über einen Antrag entscheidet weiter die Sachbearbeitung, über einen Kredit Ihr Kreditteam.
Wir binden die KI an E-Mail, ERP und CRM, an die Dokumentenablage (DMS) und an Microsoft Teams an. Ihr Team arbeitet in den gewohnten Programmen weiter.