KI-Lösungen, die sich in bestehende IT-Landschaften, Datenräume und Governance-Strukturen einfügen, von LLM-Integration über KI-Assistenten bis zu automatisierten Workflows.
Wir verbinden KI-Engineering, LLM-Integration, Automatisierung und Governance zu kontrollierbaren Lösungen.
Architekturdesign, KI-Backends, Datenpipelines, ERP-/CRM-Integration, Custom Models.
Modell-Auswahl, RAG, Wissensassistenten, rollenbasierter Zugriff, Prompt-Architekturen.
Dokumentenverarbeitung, Workflow-Engines, API-Integrationen, Entscheidungsunterstützung.
Zugriffskontrolle, Monitoring, On-Prem-Optionen, EU-AI-Act-Readiness, auditfähige Doku.
Fünf Phasen, in denen Architektur, Daten, Modelle, Governance und Betrieb gemeinsam gedacht werden.
Use Case, Datenlage, Risiken und Zielbild klären.
Systemlandschaft, Datenpipelines, Modelle und Integrationen planen.
KI-Backends, Assistenten, Automatisierungen oder Custom Models umsetzen.
Rollen, Rechte, Protokollierung, Monitoring und Dokumentation integrieren.
Deployment, Wartung, Qualitätsprüfung und Weiterentwicklung vorbereiten.
Für Validierung und Qualitätssicherung kann AI Test Automation ergänzend angebunden werden.
AI Test Automation ansehen →Nicht jede Problemstellung lässt sich mit generischen Modellen lösen. Für spezifische Anforderungen entwickeln oder trainieren wir Modelle für Klassifikation, Forecasting, Anomalie-Erkennung oder Entscheidungsunterstützung.
AI Services helfen dort, wo KI nicht als Experiment, sondern als kontrollierter Bestandteil bestehender Prozesse eingesetzt werden soll.
KI-Systeme müssen nicht nur funktionieren, sondern kontrollierbar bleiben. Datenzugriffe, Modellverhalten, Protokollierung und Monitoring planen wir von Anfang an mit, sechs Pfeiler, die nicht verhandelbar sind.
Modell-Versionen mit Datenstand und Konfiguration nachvollziehbar machen.
Datenräume und Berechtigungen werden bewusst gestaltet, keine impliziten Zugänge.
Outputs, Eingaben und Systemzustände werden protokollierbar und auswertbar geplant.
Wer welche Modelle, Daten und Funktionen nutzen darf, wird strukturiert definiert.
Architektur, Datenflüsse und Modellverhalten für interne und externe Nachweise.
Mit Blick auf ISO 27001, DSGVO, NIS 2 und EU AI Act, koordiniert mit dem GRC-Bereich.
Datenräume, Berechtigungen und Modellzugriffe werden bewusst gestaltet.
KI an bestehende ERP-, CRM-, Support- oder Fachsysteme angebunden.
Prozesse, Outputs und Entscheidungen werden protokollierbar geplant.
Deployment, Monitoring und Governance werden gemeinsam gedacht.
Lösungen werden so konzipiert, dass sie langfristig wartbar und skalierbar bleiben.
